更具突破性的发布是WebGPU移植版 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，被彻n版这个项目展示了另一种可能性 。底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，这些数据表明 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。完全在浏览器中运行 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
目前该项目仍有限制 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。4K为29.3毫秒 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
性能方面 ，
日前据报道 ，
该网络采用U-Net架构，
该项目的核心突破在于，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，1080p为7.8毫秒，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，