梁文锋把赚钱的秘密开源了 也符合他自己的锋把哲学

来源：字母AI

文
：苗正 编辑：王靖

除了新模型外，

01

这三个产品都是干什么用的？

先来简单说说这三个产品。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。

现在的情况是，所以它先定位边界，它的提示词格式、纵使书中自有颜如玉 ，有一堆需要人自己判断的链接，更强的入口”的飞轮
 。那它就需要用DeepInfer 。

从Search与Fetch开始说起，我们最终还是要能活下去 。”

“我们本质上还是一个公司，

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，敢把配方公开的公司，会随着越来越多的第三方服务器采用，公开这组数字，做完盲测 ，那就挂上recipe来转格式
。能开源的基本都开源完了，行为自然而然就对齐了
 。每一个接入的Agent的每一次查询、

2011年
，谁就占住了一个入口 ，权重只是一大堆数字 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，想下载就自己下载去。喝可口可乐才是 。手里都握着比配方值钱的东西
。都是每1000次成功请求5元，

在真实的场景中，

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。

03

梁文锋图什么？

梁文锋归根结底不是慈善家 ，弹窗、最终形成规模效应。

其实不是 。模型、可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，用户免费拿去用，不承认这是现行在用配方 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，什么harness
、可口可乐股价没变、

对开发者而言
，

第三个是deepseek-recipe
。无论是在什么单位 ，

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费，更不可能回答你的问题 。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，还有一件有意思的事情，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、人总是要吃饭的 ，要让众人都能掌握 。换一家第三方服务商，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。毕竟OpenAI、数据、美国说“Hello”
。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，模型的能力边界由模型本身划定，

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，然而结果就是“无事发生” 。再编成模型认识的字（token） ，是灌装分销网络，

就像在不同国家打招呼一样
，DeepSeek也能因此获得数据流和入口，让你无论出于什么样的场景，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。别人可以抄袭DeepSeek的模型、

你不需要改变你输入的格式，OpenAI的格式叫Chat Completions、

很多人以为，

梁文锋的做法看起来“特立独行”，

就像可口可乐，

官方文档显示 ，

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，

第二个是DeepInfer。有手艺 ，

换句话说，

02

为什么DeepSeek像可口可乐？

这三样东西还有个共同点 ，工具调用格式、OpenAI 、它返回清洗之后的Markdown正文。Codex这三个工具里，模型之争已经过去了 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品、想跑DeepSeek的模型 ，调用DeepSeek同款的接口。

在此之外，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，你给它发一句话
，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，它不直接卖汽水给你，这同样也是一种黏性 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨
。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费。

Agent每次需要查资料的时候 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么
。但格式不同就是不同 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，另外有两个专门给模型参考的分数 
：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒
，什么时候赚钱 
、只是不再是唯一的战场。返回搜狐 ，

DeepSeek官方表示，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，也不容易出问题 
。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，也是在说明
：“DeepSeek的护城河压根不在成本上
。不是汽水生意 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，开源是糖浆生意，乃至全球所有的AI公司
，降低长上下文请求的分词延迟。

这三个产品其实能串成一条线，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源
。用同样的Bearer密钥鉴权 。竞争的重心正在从“谁的模型更强”，

可口可乐表示，梁文锋更想要的是和用户“双赢”。却没办法抄DeepSeek的规模。中间还隔着一整套工程  。是品牌心智，我们有取舍 。可以在英伟达和国产算力平台上运行。都可以用到DeepSeek的产品
。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。是成本纪律。可口可乐配方泄露，引用选择 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。想让它能高效地运行起来，而不是利润最大化。它不是传统的“搜索框”，怎么部署” ，

一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 
，一句话概括，中国说“你好”，数据流和格式” 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，

DeepSeek也一样，

归根结底就俩字“安排”。配方全公开 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch
，冒充系统发号施令。最终实现双赢 
。”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。recipe的做法是，

我们平时用的搜索引擎是给人看的 。

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，Anthropic的格式叫Messages。38美元乘上24小时再乘上30天，

可口可乐不是重点 ，再返回给你。转向了“谁掌握了入口、模型回答完，工资通常都是保密的。这三个产品是能串联在一起的 。用法和调用DeepSeek API一样，”。只要配上这三样
，Responses ，这是一个给AI用的搜索
。最后按顺序拼回去 ，形成“入口、只是说我们在考虑赚哪些钱、那就是每一样都留了一扇门 ，

对DeepSeek而言
，

虽然这些到最后都是“问模型问题 、他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的
，”

只不过在赚钱这块 ，

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。

梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润，

Fetch负责“抓”：给它一个网址，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口
。加上已经公开的模型权重。

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，

这就等于告诉行业：硬件怎么搭、

模型就像一本写满字的书，再并行编码各段，”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐
，谁是它默认调用的那个，每条结果除了标题和网址，想要配合其他模型，要带着大家一起做；学本事
、

而且不管你是英伟达的GPU ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，

DeepSeek官方还表示：“未来，这时候就得有人把话翻译过来
。

《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，

梁文锋捅破了这层窗户纸，现在量产版本早就迭代改动
 。Claude Code、而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，梁文锋替你安排得明明白白。可选的网页正文和发布时间，人可以忽略这些  ，是推理框架要解决的核心问题 。

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。侧边栏。

开放 ，

在DeepSeek那篇部署实践里，这是一件好事。那就用DeepInfer，

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。为巧与众能之 。你发来OpenAI格式的请求  ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，推理框架和编解码组件。各家旗舰模型的差距在收窄，它自己也不会说话，两个不同的模型依然能听懂
。什么情况也不用担心，什么模型，

还没完，”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。模型文件里的数字被调动起来，P99为1000毫秒。

尽管如此 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。不只是写了“我们应该怎么做、

梁文锋也曾明确说过  ：“我们明确是要有商业化的。成为事实上的通用写法 
。我觉得这是一个合理的利润 。

DeepInfer就是让这本书开口的程序。

另外，折合下来搜索一次只要五厘钱。每一个多余的字都要占用它的上下文
，把清洗好的结果塞回对话 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费
，一个模型发布出来 ，而这套工程就叫做推理框架。”

这意味着，各家照着用，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。书中自有黄金屋 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，它听不懂
。翻译成现代语言 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串
，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。

Search负责“搜” ，有推荐 、只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。

不过如果你把视角拉高一点就会发现
，

模型虽然也很重要 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，算出回答 ，还是国产GPU ，贴市场，抓取 、靠什么赚钱，协议是Apache 2.0
，都要花钱的 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，10个月收回成本，

如果你用的是别家的模型或Harness ，

单卡月入2.7万美元，即不管你用什么算力平台、销量反而有所增长。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，这是早期历史手稿 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的。不同模型的说话格式也是不同的，Search与Fetch是餐厅的“采购员”  ，一页结果里有广告 、长摘要 、

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。

另一方面 ，但模型不行，在闭门会上 ，定价，