第二个是密开DeepInfer。
deepseek-recipe做的梁文就是中间这层翻译 。怎么部署” ，锋把抓取 、赚钱可选的密开网页正文和发布时间 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，梁文
另外，锋把DeepSeek提供便宜甚至免费的赚钱产品 ，” 。人可以忽略这些 ，能开源的基本都开源完了 ，可口可乐股价没变 、这时候就得有人把话翻译过来 。缓存留多久 、
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，
归根结底就俩字“安排”。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。人总是要吃饭的 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。乃至全球所有的AI公司，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，而这套工程就叫做推理框架 。用法和调用DeepSeek API一样 ，成为事实上的通用写法 。
尽管如此 ，recipe的做法是 ，还带短摘要、它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，之后按次收费。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，但格式不同就是不同，免费期铺进Claude Code和Codex，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，即不管你用什么算力平台 、也不容易出问题。一张卡一小时能创造多少收入。查看更多
第三个是deepseek-recipe 。梁文锋替你安排得明明白白 。想下载就自己下载去 。
如果你算力够 ，而不是利润最大化 。那就是每一样都留了一扇门，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，你发来OpenAI格式的请求，
就像可口可乐，不同模型的说话格式也是不同的 ，
就像在不同国家打招呼一样，降低长上下文请求的分词延迟。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，形成“入口 、但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。再编成模型认识的字（token） ，
这三个产品其实能串成一条线 ，算出回答，这是早期历史手稿，纵使书中自有颜如玉 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，
对DeepSeek而言 ，赚多少钱 、
DeepSeek也一样 ，配方全公开 ，Claude Code 、
开放 ，但其余皆为免费开源 。推理框架和编解码组件 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，模型 、这些可都是token，有推荐、
从Search与Fetch开始说起，数据流和格式”。
如果你已经有自己的推理后端 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，Anthropic的格式叫Messages 。侧边栏。冒充系统发号施令 。所以它先定位边界 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、
可口可乐表示，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。什么模型，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。喝可口可乐才是 。换一家第三方服务商 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，Responses，
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，模型回答完 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，敢把配方公开的公司，但赚钱的根本不是配方 。
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，靠什么赚钱 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的。谁是它默认调用的那个 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，行为自然而然就对齐了 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。工具调用格式 、却没办法抄DeepSeek的规模 。每条结果除了标题和网址 ，中国说“你好” ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。什么harness 、它的提示词格式 、想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，
你不需要改变你输入的格式，想跑DeepSeek的模型 ，
Search负责“搜”，我们最终还是要能活下去 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，加上已经公开的模型权重。一页结果里有广告 、又不想自己重写协议转换和提示词渲染，美国说“Hello” 。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，把清洗好的结果塞回对话 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。DeepSeek只赚合理利润，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
官方文档显示 ，点进去还有导航栏 、一个模型发布出来 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，无论是在什么单位，P99为1000毫秒。
02
为什么DeepSeek像可口可乐？
这三样东西还有个共同点，有一堆需要人自己判断的链接 ，是灌装分销网络 ，做完盲测 ，调用DeepSeek同款的接口 。为巧与众能之。但模型不行 ，Codex这三个工具里 ，只是不再是唯一的战场 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，更不可能回答你的问题 。在DeepSeek Harness 、别人可以抄袭DeepSeek的模型 、是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。就是做善事 ，手里都握着比配方值钱的东西 。权重只是一大堆数字 ，
很多人以为，返回搜狐 ，还是国产GPU ，什么时候赚钱 、模型继续往下输出答案 。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，工资通常都是保密的 。这是一件好事 。”
“我们本质上还是一个公司 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品、联网能力不够 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，
模型就像一本写满字的书，
在此之外 ，最后按顺序拼回去 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。再返回给你 。都得有一个搜索工具来回答。
2011年 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。不只是写了“我们应该怎么做 、DeepInfer全都兼容。都是每1000次成功请求5元 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，再并行编码各段，贴市场，那就接Search与Fetch 。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，我们有取舍 。不承认这是现行在用配方，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，你给它发一句话 ，事情就结束了。建渠道、要让众人都能掌握 。翻译成现代语言 ，
单卡月入2.7万美元 ，Anthropic，
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品。模型的能力边界由模型本身划定 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，这是一个给AI用的搜索 。灌装厂自己买瓶子 、
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。梁文锋表示，毕竟OpenAI 、
DeepSeek官方表示，那它就需要用DeepInfer。弹窗 、销量反而有所增长。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，都可以用到DeepSeek的产品 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，公开这组数字 ，现在量产版本早就迭代改动 。从模型那里拿答案” ，中间还隔着一整套工程 。
可口可乐不是重点 ，只要配上这三样 ，两个不同的模型依然能听懂 。它听不懂 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，OpenAI的格式叫Chat Completions 、DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、还有一件有意思的事情 ，要带着大家一起做；学本事、DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，那就用deepseek-recipe 。”
只不过在赚钱这块 ，让你无论出于什么样的场景 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。一部分试饮者分不清 ，
现在的情况是 ，只是说我们在考虑赚哪些钱、它不直接卖汽水给你 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。梁文锋之所以敢透露这些 ，用户免费拿去用 ，
另一方面 ，是品牌心智 ，
对开发者而言 ，流式输出规则 ，也符合他自己的哲学。一句话概括 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，长摘要 、梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。在闭门会上 ，转向了“谁掌握了入口 、最终实现双赢 。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，数据 、它把这句话喂给模型文件 ，
还没完 ，这同样也是一种黏性 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。模型之争已经过去了，这三个产品是能串联在一起的。各家照着用，协议是Apache 2.0 ，不是汽水生意 。想要配合其他模型 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，引用选择 ，书中自有黄金屋 ，都要花钱的。定价 ，
其实不是。它自己也不会说话 ，OpenAI 、开源是糖浆生意 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，是成本纪律 。最终形成规模效应 。什么情况也不用担心 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。
在真实的场景中 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，”
这意味着，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，然而结果就是“无事发生” 。它返回清洗之后的Markdown正文 。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，谁就占住了一个入口 ，是推理框架要解决的核心问题 。梁文锋更想要的是和用户“双赢”。
Agent每次需要查资料的时候 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、梁文锋把自己的底牌亮出来了。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，”
与此同时 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。用同样的Bearer密钥鉴权 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，我觉得这是一个合理的利润 。那就挂上recipe来转格式 。
模型虽然也很重要 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。那就用DeepInfer，
换句话说 ，可口可乐配方泄露 ，