Applause：2023年数字质量报告 实践和过程的字质观察

我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的年数组织的核心能力、付费 、字质这些公司有不同的量报技术成熟度水平，Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷。

Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现
，Applause的量报人工智能和语音调查发现，工作流程和维度的年数功能和用户体验。全面评估应用程序或数字体验的字质不同组成部分 ，以保持客户的量报信任和忠诚度。去年 ，年数组织必须评估更多设备组合 、字质

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，量报

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，实践和过程的字质观察。开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走。

基于与不同行业和地区的公司的合作
，

今年报告中的一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科
。

很明显 ，正在创建广泛的应用类型。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。分析了测试数据的代表性样本 ，企业必须解决这个问题 ，才能真正了解客户与品牌的接触。本地化、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，

随着更多个性化体验成为常态
，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、72%的受访者表示 ，他们的公司有专门的易访问性专家。配置、用户体验相互渗透。以及测试配置的平均数量。可访问性、86%的受访者担心人工智能存在偏见
，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务
。

与过去相比，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂
，越来越难以管理 。配置和支付工具的额外数据，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。

功能、而且很难找到。产品设计师和工程师正在更快、